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색과 소리부터 감각, 현실, 자아까지, 개발자에게 익숙한 렌더링이라는 멘탈 모델로 우리가 경험하는 세계를 바라본 기록.
AI가 똑똑해질수록 오히려 내가 직접 추론하고 반론하는 일이 줄어든 것은 아닌지 돌아본 기록.
장시간 실행 후에만 나타난 웹 성능 문제를 6만 8천 개의 타이머와 이벤트 리스너 누적으로 추적하며 배운 디버깅 기록.
컴퓨터가 왜 스스로 진짜 랜덤을 만들기 어려운지, 우리가 랜덤이라고 부르는 것이 무엇인지 확률과 계산의 관점에서 생각해 본다.
프레임워크는 인간이 더 쉽게 개발하기 위한 도구로 시작했지만, AI가 코드를 작성하는 시대에도 그 본질은 사라지지 않을 수 있다. 반복되는 문제를 추상화하고 재사용한다는 관점에서 미래의 프레임워크가 어떻게 변할지 다섯 가지 시나리오로 정리했다.
Codex를 두 계정으로 운용하며 직접 래퍼 CLI를 만든 경험, AI 에이전트 중심으로 바뀐 개발 방식, 그리고 그 시대일수록 테스트와 문서가 더 중요해진다는 생각을 정리했다.